documentation

Описание функциональных характеристик —

COMIDA.AI

COMIDA.AI

Описание Термины Модули Интерфейс Доступ Тарифы

Описание функциональных характеристик программного обеспечения «COMIDA.AI»

Сервис предиктивного анализа оптовых цен и рыночных метрик для предприятий агропромышленного комплекса

Содержание:

Общее описание программного обеспечения
Основные термины и определения
Функциональные модули
Описание пользовательского интерфейса
Поддерживаемые категории продукции
Технические характеристики
Доступ к программному обеспечению
Тарифные планы

-1- Общее описание программного обеспечения
COMIDA.AI — WEB-сервис предиктивного анализа оптовых цен и рыночных метрик для предприятий агропромышленного комплекса (АПК). Сервис обеспечивает получение прогнозов по рынку сельхозпродукции и продуктов питания, а также доступ к данным, на основе которых формируются прогнозы.

Технология основана на моделях машинного обучения (Prophet, NeuralProphet, Exponential Smoothing), которые помимо базового прогноза учитывают событийный ряд. Корпуса данных, на которых обучены модели COMIDA.AI, насчитывают более 20 миллионов ценовых индикаторов, собранных за более чем 14 лет, и более 450 000 размеченных информационных материалов по рынку АПК.

Программное обеспечение предназначено для специалистов по закупкам, аналитиков и руководителей предприятий пищевой промышленности, заинтересованных в повышении эффективности процессов планирования и прогнозирования.

Основные возможности

Мониторинг оптовых цен по 9 категориям продукции АПК в режиме реального времени
Прогнозирование цен с использованием моделей машинного обучения
Аналитические индикаторы с конфигурируемыми сводными таблицами
Автоматический сбор данных из открытых источников и прайс-листов поставщиков
Обработка прайс-листов в форматах Excel, PDF, Word, изображения с помощью LLM
Экспорт данных в CSV и Excel
Новостная лента отраслевых событий рынка АПК
Ролевой доступ (пользователь, администратор)

-2- Основные термины и определения

Мониторинг — система непрерывного отслеживания оптовых цен на продукцию АПК по регионам, компаниям и временным периодам. Данные мониторинга включают цены, условия поставки, объёмы партий, сертификацию и контактные данные поставщиков.
Индикатор — настраиваемая метрика или показатель, отражающий состояние рынка (цена, объём, индекс). Индикаторы имеют конфигурируемую структуру столбцов, сортировку и группировку для построения сводных таблиц.
Выборка — набор критериев фильтрации для поиска данных мониторинга. Пользователь может формировать до трёх выборок одновременно для сравнительного анализа.
Прогноз (предикция) — результат работы модели машинного обучения, предсказывающей будущие значения цен на основе исторических данных и событийного ряда.
SKU (Stock Keeping Unit) — единица учёта товарной позиции. Определяет уникальную комбинацию продукта, сорта и других характеристик.
Прайс-лист — документ от поставщика (Excel, PDF, Word, изображение), содержащий актуальные цены на продукцию. Обрабатывается сервисом Pricer с использованием LLM для извлечения структурированных данных.
Категория — группа однотипной продукции АПК. В системе поддерживается 9 категорий: мясо, рыба, морепродукты, икра, креветки, полуфабрикаты, молоко, яйца, фрукты.
Администратор — пользователь с расширенными правами: управление мониторингами, индикаторами, новостями, импорт данных.
Пользователь — зарегистрированный пользователь системы с доступом к мониторингу, поиску, выборкам и экспорту данных.

-3- Функциональные модули
Платформа COMIDA.AI состоит из пяти функциональных модулей, каждый из которых
решает свою задачу в экосистеме анализа рынка продуктов питания:
(1) Веб-приложение. Основной пользовательский интерфейс платформы. Обеспечивает доступ ко всем функциям через браузер.

Аутентификация и авторизация (JWT)
Расширенный поиск и фильтрация по категориям
Просмотр данных мониторинга с пагинацией
Управление индикаторами и сводными таблицами
Экспорт данных в CSV
Сохранение истории поисковых запросов
Новостная лента
Административная панель

(2) Сервис прогнозирования (AI). Модуль предиктивной аналитики на базе моделей машинного обучения.

Прогнозирование временных рядов цен
Три модели: Prophet, NeuralProphet, Exponential Smoothing
Автоматическая оптимизация гиперпараметров (Optuna)
Планировщик еженедельных и ежемесячных прогнозов
Асинхронное выполнение задач (Celery)
Загрузка данных из Excel-файлов

(3) Обработчик прайс-листов (Pricer). Модуль автоматической обработки прайс-листов поставщиков с использованием больших языковых моделей (LLM).

Поддержка форматов: Excel, PDF, Word, изображения
Извлечение данных с помощью GPT-4o
Автоматическая идентификация компаний
Классификация продукции: рыба, мясо, птица
Экспорт результатов в CSV и XLSX
Система комментариев к результатам

(4) Сборщик данных (Parser). Модуль автоматического сбора ценовых данных из открытых источников.

Сбор оптовых и розничных цен из 50+ стран
Отслеживание цен на мясо, рыбу, яйца, овощи, зерно
Ежедневное обновление по расписанию
Хранение в локальной и удалённой БД
Telegram-уведомления о статусе сбора

(5) База данных. Централизованное хранилище данных платформы на базе MariaDB.

9 таблиц мониторинга по категориям продукции
Таблицы агрегированных данных
Система индикаторов с конфигурируемой структурой
История поисковых запросов
История и результаты прогнозирования
Управление пользователями и ролями

-4- Описание пользовательского интерфейса

4.1. Авторизация
Доступ к системе осуществляется через форму авторизации. Пользователь вводит адрес электронной почты и пароль. После успешной аутентификации выдаётся JWT-токен, обеспечивающий безопасный доступ к функциям платформы.

[Скриншот страницы авторизации]

4.2. Поиск и фильтрация (мониторинг)
Раздел «Фильтр» — основной рабочий инструмент пользователя. Позволяет формировать
выборки данных по следующим параметрам:

Категория продукции (мясо, рыба, морепродукты, икра, креветки, полуфабрикаты, молоко, яйца, фрукты)
Наименование и вид продукта, сорт
Регион, город, страна, федеральный округ
Ценовой диапазон
Диапазон дат
Компания-поставщик, вид деятельности
Условия поставки, объём партии, фасовка
Наличие сертификации

Пользователь может сформировать до трёх выборок одновременно для сравнительного анализа. Все поисковые запросы сохраняются в историю для быстрого повторного доступа.

[Скриншот страницы фильтрации]

4.3. Результаты мониторинга
Страница результатов отображает данные мониторинга в табличном виде с возможностью сортировки и пагинации. Для каждой записи доступна информация:

Поле	Описание
Категория	Категория продукции
Продукт	Наименование продукта
Вид продукта	Тип / подкатегория
Сорт	Сортность продукции
Регион / Город	Географическое расположение
Цена (USD)	Цена в долларах США
Цена (местная валюта)	Цена в местной валюте
Компания	Наименование поставщика
Условия поставки	Термин и условия
Объём партии	Минимальный объём
Наличие	Доступность продукции
Температурный режим	Условия хранения
Сертификация	Наличие сертификатов
Дата	Дата актуальности данных

Данные доступны для экспорта в формат CSV с кодировкой UTF-8.

[Скриншот страницы результатов]

4.4. Индикаторы и сводные таблицы
Раздел «Индикаторы» предназначен для создания и управления рыночными метриками.
Каждый индикатор представляет собой настраиваемый аналитический показатель со
следующими характеристиками:

Наименование и описание индикатора
Единица измерения
Частота обновления
Источник данных (URL)
Конфигурируемая структура столбцов (дата, число, строка)
Настройка сортировки (по возрастанию/убыванию)
Группировка данных: по строкам, столбцам, таблицам — для построения сводных таблиц
Импорт данных из Excel и JSON
Скачивание сводной таблицы в CSV

[Скриншот конструктора индикатора и сводной таблицы]

4.5. Новостная лента
Раздел «Новости» предоставляет доступ к актуальным информационным материалам по рынку АПК. Поддерживается фильтрация по категории, дате и ключевым словам. Доступен архив новостей с группировкой по месяцам и годам. Администраторы могут добавлять и редактировать новостные материалы.

[Скриншот раздела новостей]

4.6. Административная панель
Административная панель доступна пользователям с ролью «Администратор» и включает:

Управление мониторингами: просмотр и редактирование записей, импорт данных
Конструктор индикаторов: создание, настройка столбцов, сортировки и группировки
Управление новостями: добавление, редактирование, архивация
Импорт данных из Excel-файлов
Просмотр и экспорт информации о компаниях-поставщиках

[Скриншот административной панели]

-5- Поддерживаемые категории продукции
Система обеспечивает мониторинг и прогнозирование по следующим категориям:

№	Категория	Примеры продукции
1	Мясо	Говядина, свинина, баранина, субпродукты
2	Рыба	Сёмга, форель, минтай, треска, тунец
3	Морепродукты	Кальмар, мидии, осьминог, краб
4	Икра	Красная икра, чёрная икра
5	Креветки	Тигровые, королевские, северные
6	Полуфабрикаты	Замороженные полуфабрикаты, готовые блюда
7	Молоко	Молоко, сливки, масло, сыр, творог
8	Яйца	Куриные яйца, перепелиные яйца
9	Фрукты	Цитрусовые, тропические, ягоды

-6- Технические характеристики

Характеристика	Значение
Тип ПО	WEB-сервис (SaaS
Серверная часть	PHP 8+ (Symfony 6.4), Python (FastAPI)
Клиентская часть	Vue.js 3, TypeScript
СУБД	MariaDB 10.5
Асинхронная обработка	Celery, Redis
Модели ML	Prophet, NeuralProphet, Exponential Smoothing
Оптимизация гиперпараметров	Optuna
LLM-интеграция	OpenAI GPT-4o
Аутентификация	JWT (JSON Web Token)
API	REST API (OpenAPI/Swagger)
Контейнеризация	Docker, Docker Compose
Браузеры	Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+, Edge 90+

-7- Доступ к программному обеспечению

Доступ к WEB-сервису
Сервис доступен через веб-браузер по адресу:
Адрес сервиса
URL: https://comidai.ru

Тестовый доступ
Учётные данные для тестирования
Логин: [тестовый email]
Пароль: [тестовый пароль]

Доступ к исходному коду
Для экспертизы предоставляется доступ к серверу по SSH, где размещены исходные коды и
работающий экземпляр программного обеспечения.
Параметры SSH-доступа
Хост: [адрес сервера]
Порт: [порт]
Логин: [имя пользователя]
Пароль/ключ: [предоставляется отдельно]

-8- Тарифные планы
Стоимость использования WEB-сервиса COMIDA.AI:
Цены
Мониторинг оптовых цен на продукты питания
1 SKU 6 000 р./мес.
10 SKU 49 500 р./мес.
50 SKU 149 000 р./мес.
Популярный
Цены и рыночные метрики
Цены + аналитика рыночных показателей
1 SKU 12 000 р./мес.
10 SKU 99 000 р./мес.
50 SKU 298 000 р./мес.
VIP
Мониторинг, цены, рыночные метрики — полный доступ
Полный доступ 499 000 р./мес.

ООО «Комида.АИ»
Разработчик WEB-сервиса «Сервис предиктивного анализа оптовых цен и рыночных
метрик»

comidai.ru

Информация, необходимая для эксплуатации экземпляра

ПО «COMIDA.AI», предоставленного для проведения

экспертной проверкиCOMIDA.AI

-1- Общие сведения

Для проведения экспертной проверки предоставляется доступ к работающему экземпляру WEB-сервиса «COMIDA.AI», развёрнутому на сервере правообладателя. Установка программного обеспечения на стороне эксперта не требуется — доступ осуществляется через веб-браузер.

Дополнительно для экспертизы исходного кода предоставляется SSH-доступ к серверу, на котором размещены исходные коды и работающий экземпляр ПО.

-2- Доступ к WEB-сервису

2.1. Адрес сервиса

Параметр	Значение
URL веб-приложения	https://ai.comidai.ru/
Страница авторизации	https://ai.comidai.ru/auth

2.2. Учетные данные для входа

Параметр	Значение
Логин	reestrpo@ltd.ru
Пароль	1_M30pBA40rX8LC
Роль	Администратор (полный доступ ко всем функциям)

2.3. Требования к браузеру
Для работы с сервисом подходит любой современный браузер:

Яндекс Браузер 25+
Google Chrome 90+
Mozilla Firefox 88+
Microsoft Edge 90+

-3- Навигация по сервису
После авторизации пользователь попадает на главную страницу. В левом меню расположена навигационная панель со следующими разделами:

Раздел меню	URL	Описание
Главная	https://ai.comidai.ru	Главная страница
Мониторинги	https://ai.comidai.ru/filter	Мониторинг оптовых цен по категориям продукции
Лента новостей	https://ai.comidai.ru/news	Отраслевые новости рынка АПК
Архив новостей	https://ai.comidai.ru/news-archive	Архив новостей по годам
Заметки	https://ai.comidai.ru/notes	Заметки пользователя
Показатели	https://ai.comidai.ru/indicators	Рыночные показатели и индикаторы
Архив отчётов	https://ai.comidai.ru/reports	Архив сгенерированных отчётов

-4- Описание основных функций

Подробная инструкция по работе с сервисом приведена в приложении «Инструкция о
пользовании сервисом». Ниже дано краткое описание ключевых функций для целей
экспертной проверки.

4.1. Мониторинг оптовых цен
Раздел «Мониторинги» (https://ai.comidai.ru/filter) — основной рабочий инструмент платформы
Порядок работы:
1. Перейти в раздел «Мониторинги» в левом меню.
2. Указать период (даты «от» и «до»).
3. Выбрать категорию продукции (мясо и мясопродукты, рыба, икра, морепродукты, рыбные полуфабрикаты и др.).
4. Установить чекбокс «Показать прогноз» для отображения прогноза цен на будущие периоды.
5. Уточнить параметры в подменю выборки:
− Продукция — вид продукции, разруб, температурный режим хранения.
− Регион — географическая фильтрация.
− Компания — фильтрация по поставщику.
6.Выбрать формат отображения: по неделям или по месяцам..
7. Нажать кнопку «Сформировать график»

Результаты отображаются в трёх режимах (переключение вкладками):

Графики — визуализация динамики цен с возможностью отображения прогноза (пунктирная линия). Средняя цена отображается в заголовке. Доступна сортировка по цене (средняя, медианная, минимальная, максимальная).
Таблицы — табличное представление с разбивкой цен на среднюю, медианную, максимальную и минимальную за каждый период (неделю/месяц). Данные доступны для скачивания.
Исходные данные — полный массив записей по выбранным параметрам с указанием ID, даты, категории, продукта, описания, цены, температурного режима, типа продукта, компании. Доступны сортировка, фильтрация и скачивание.

Под каждым отчётом отображается Список продавцов (название компании, контактное лицо, телефон, email) с возможностью скачивания.

Пользователь может формировать до трёх выборок одновременно для сравнительного анализа (вкладки «Выборка 1», «Выборка 2», «Выборка 3»).

Все поисковые запросы сохраняются в историю (отображается в верхней части страницы) для быстрого повторного доступа.

4.2. Лента отраслевых новостей

Раздел «Лента новостей» (https://ai.comidai.ru/news) предоставляет доступ к актуальным новостям рынка АПК.

Возможности фильтрации:

Сайты — выбор источника (meatinfo.ru, milknews.ru, fishnews.ru, grainboard.com, fruitinfo.ru и др.).
Рубрика — тип материала (главные, региональные, ближнее/дальнее зарубежье, новости компаний, обзоры отрасли).
География — фильтрация по регионам РФ.
Продукция — фильтрация по категории продукции.
Показатели — связь с рыночными индикаторами.

Доступен поиск по тексту и фильтрация по годам (2019–2026). Администраторы могут добавлять и редактировать новостные материалы.

4.3. Показатели (индикаторы)

Раздел «Показатели» (https://ai.comidai.ru/indicators) содержит рыночные индикаторы, используемые для построения более точных прогнозов.

Примеры показателей: ВВП, индекс промышленного производства, индекс реальной зарплаты, инфляция, поголовье коров, продуктивность молочного стада, остатки продукции, оптовые и розничные цены, объёмы производства и др.

Для каждого показателя доступно:

Просмотр текущих значений и динамики (графики прироста за год).
Связанные новости и заметки аналитиков.
Настройка отображения: источник данных, единица измерения, периодичность обновления.
Конфигурация таблицы (столбцы), сортировки и группировки данных.
Выгрузка данных с фильтрацией по дате, столбцу, условию и значению.
Добавление новых показателей (кнопка «Создать новый»).

-5- Пример: просмотр прогноза цен на продукцию

Для демонстрации работы функции прогнозирования цен выполните следующие шаги:

1. Авторизуйтесь в системе (https://ai.comidai.ru/auth).
2. Перейдите в раздел «Мониторинги» в левом меню.
3. Укажите период наблюдения: например, дата «от» — 01.01.2025, дата «до» — 01.01.2026.
4. Выберите категорию продукции — например, «Мясо и мясопродукты».
5. Установите чекбокс «Показать прогноз».
6. В подменю «Продукция» выберите интересующий вид — например, «Говядина».
7. Выберите формат отображения — «По месяцам».
8. Нажмите кнопку «Сформировать график».

На вкладке «Графики» отобразится динамика цен за выбранный период. Прогнозные значения на будущие периоды будут показаны пунктирной линией — продолжением основного графика. В заголовке графика указывается средняя цена за период.

Переключившись на вкладку «Таблицы», можно увидеть прогнозные значения в числовом виде с разбивкой по месяцам, включая среднюю, медианную, минимальную и максимальную цену.

Прогнозирование выполняется с использованием трёх моделей машинного обучения (Prophet, NeuralProphet, Exponential Smoothing), наилучший результат выбирается автоматически на основе метрик качества.

-6- Экспорт данных

Во всех разделах системы доступен экспорт данных:

Раздел	Кнопка	Формат
Мониторинги → Таблицы	«Скачать таблицу»	CSV
Мониторинги → Исходные данные	«Скачать данные»	CSV
Мониторинги → Список продавцов	«Скачать список»	CSV
Показатели → Выгрузка	«Применить» + экспорт	CSV